深入探讨 MySQL 高级技能：存储引擎与数据存储机制详解
MySQL拥有多种存储引擎，这相当于拥有多件工具，能应对各种情况，非常实用。然而，许多人并不了解如何根据实际需要挑选、调整预设的存储引擎，以及如何操作与之相关的众多特性。因此，我们必须深入掌握相关知识。
show variables like 'table_type';
默认存储引擎
show engines \g
MySQL本身具备对多种存储引擎的支持。若在建立表格时未特别指定，系统将自动采用预设的存储引擎。这可以看作是一种预设的配置。不同版本的MySQL可能会有不同的预设存储引擎。我们能够通过调整相关参数来改变这一预设，只需在配置文件中设定-table-type即可实现。掌握这一点，我们便能更有效地根据数据库的具体应用场景来选择合适的存储引擎。在部分企业级项目中，鉴于数据存储和查询需求，调整预设存储引擎或许能提升系统效率。
create table cxuan002(id int(10),name varchar(20)) engine = MyISAM;
在实际操作中，若创建表格时未指定存储引擎，默认设置下，一旦发现效率低下或不适于某些特定应用，便需对存储引擎进行调整。
MERGE存储引擎
alter table cxuan003 engine = myisam;
MERGE存储引擎由多张表构成。它并不单独存储数据，与常规表不同。进行查询、修改或删除等操作时，实际上是在处理其内部的表。例如，若有多张结构相近的数据表，运用MERGE存储引擎可将它们视作单一表来处理，这对数据库管理和操作逻辑的简化大有裨益。
在开发阶段，若遇到多个相似的数据表，将它们整合为MERGE存储引擎的表格，能高效实现数据的统一管理。而且，若需对这批表格的数据执行整体迁移等操作，只需对MERGE表格进行操作，大大减轻了工作量。
严格模式与存储限制
MySQL的严格模式对数据的存放有所限制。在非严格模式中，表格的最后一行即便有些数据不符合规范也能存入。但若启用严格模式，那些不合规的数据就无法存入，并会显示错误。这就像在交通规则严格和宽松的地区，车辆能否停放可能会有所区别。
以一个对数据类型长度有特定要求的表格为例，若数据类型长度需为5，但实际存储时是3个或6个字节，不同处理方式会有所不同。因此，在设定数据库架构及管理数据存储时，开发者需清楚模式需求并严格依照这些要求操作，否则可能会遇到未曾预料的错误。
性能优化相关
数据库中删除包含TEXT和BLOB类型的数据可能导致性能下降。为改善这一状况，建议运用表碎片整理功能。此外，创建合成索引能在一定程度上提升性能。合成索引通过为BLOB和TEXT等大文本字段生成散列值并存储，便于依据散列值快速定位数据行。
在涉及大量文本数据的项目中，例如新闻网站储存大量新闻内容时，若频繁删除数据却不整理碎片，数据库的查询效率便会逐步下降。若能恰当运用合成索引，则能迅速找到大文本中的数据，从而提升检索速度。
索引相关
MySQL支持各类数据类型的索引创建，合理运用索引能有效提升查询效率。索引可在建表时直接设置，亦或之后单独添加。以创建列的前缀索引为例，这在特定查询场合能显著提升速度。比如，在电商平台上检索用户名单时，若对用户名字段建立索引，进行模糊搜索用户信息将更加迅速。
开发者在处理大量数据时，常常需要思考如何制定索引方案。若索引处理不当，数据库的查询速度可能会变得极慢，这会大大降低系统的整体性能。
视图与存储过程
用户看不到视图，它并非数据库中的具体存在，而是由数据库中的行和列动态构建而成的表格。相较于数据库表，视图更简便灵活，能将复杂的查询结果以表格形式展示给用户。
select character_set_name, default_collate_name, description, maxlen from information_schema.character_sets;
存储过程是一组专门的SQL语句组合，这些语句在数据库系统中经过一次编译后，将永久有效。它相当于一个函数，能够通过调用方法来使用。在执行复杂的业务逻辑数据库操作时，例如一系列的数据处理和计算，使用存储过程可以简化调用流程，并提升执行速度。
在实际运用MySQL的过程中，我们是否都留意到了这些功能并且恰当使用了？期待大家踊跃在评论区发表意见、点赞以及转发这篇文章。