提高效率成 IT 领导者 2020 年关键目标，数字化转型与成本削减需平衡
在现在的商业圈里，科技进步得飞快，企业得在这两个事儿上找平衡：一边是要保持自己的影响力，一边还得控制好预算。想要跟上时代的脚步，就得往新技术上砸钱，这看起来是必选项。可这样一来，预算这块儿就变得棘手了。
重视新兴技术投资
在各行各业，人工智能等新科技是竞争的核心。像谷歌这样的科技巨头，一直在人工智能上加大投入，力求提高搜索的准确性和服务的质量。企业要是减少了预算，不投资这些新技术，将来可能会在行业里掉队。而且，跟着潮流走不能盲目，得有计划，不然很容易遇到钱不够用的麻烦。
新技术对企业业务创新很有帮助。比如，一些电商企业用机器学习来分析顾客喜好，然后准确推送商品，这样能提升销量。要是这方面预算减少了，就可能丢掉这些优势。
传统与技术公司的融合挑战
企业得兼顾老本行不乱，还得往科技公司那方向转，这可是个大难题。像汽车制造这样的传统制造业，很多老的生产方式都用了好多年。要是想跟上新技术，就得在人员配置、生产流程上大动干戈，得调整不少地方。
文化差异是个大问题。传统公司员工都适应了老一套，可技术公司追求的是创新和快节奏，这俩风格合不到一块儿，协调起来特别难。所以，企业得想办法找出适合的管理办法来。
IT效率提升途径
提高内部管理强度，控制云资源开支是条路子。像阿里云旗下的不少初创企业，它们通过加强内部管理，精确分配云资源，提升云资源的成本效益。设立专门的云成本管控中心，也是个不错的策略。比如，有的金融科技公司就设立了专门的云成本监管部门。
云管理策略的技术实施是关键手段。尤其对于跨国公司来说，要有效管理分布在各地的分公司云资源，一个合理的技术方案至关重要，它能有效防止资源浪费。
技术民主化策略
给业务员用低代码或无代码开发工具很重要。这对那些新起的小软件公司来说，让业务员也能参与开发，能帮开发人员减负。这样一来，业务能更贴近实际需求，还能提升整体的工作效率。
业务人员变身公民开发者后，能迎合企业内部快速变动的需求。像市场营销部门，就能自己动手做符合自己需要的小工具，不必全靠专业的开发人员了。
预测技术的应用
预测分析在IT数据处理方面效果很明显。据数据表明，一些大公司用预测IT数据分析来预测人力需求，准确率超过80%。比如在软件开发项目管理里，预测技术能提前安排好人员。
在云管理这块，预测未来需求能帮着省下不少钱。不少用云计算的企业靠着预测分析，挑对了套餐，把云资源租赁的费用给省了一大块。
人工智能的两面性
人工智能在IT管理领域的运用正变得越来越普遍。就拿智能运维系统来说，它能够自动发现系统问题并提前发出警报，这样一来，运维的工作效率就得到了显著提高。根据一些研究预测，到了2022年，许多企业的IT部门都打算将人工智能技术融入到他们的IT转型方案中。
人工智能的偏见问题得赶紧解决。比如在招聘系统里，要是有偏见，那可就破坏了公平竞争。企业得保证人工智能在道德的轨道上跑。
非IT员工自助式技术需求
企业扩招非IT人员后，他们能自助解决技术问题，这带来了不少好处。比如，公司里的员工通过内部网络自学编程，能自己处理工作中的一些小难题。这样一来，员工的综合素质和工作效率都得到了提高。
2024年到来时，许多先进组织将转而采用自助式数字工具的混合模式。这种变化给企业内部的管理架构和培训机制带来了新的考验。
员工培训的重要性
推广新技术，员工培训得重视。比如企业用上新软件系统，培训员工能让他们更快学会用。这样不光效率能提升，还能让IT部门的士气更高，因为员工觉得公司挺在乎他们的。
那你们公司面对这技术变化这么快的情况，是怎么处理的呀？都来聊聊看看，大家多多发言，点个赞！